Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/97009
Títol: | Técnicas de machine learning aplicadas a la seguridad |
Autoria: | Cuenca Guachamin, Walter Rene |
Director: | Hernández Jiménez, Enric |
Tutor: | Garcia-Font, Victor |
Resum: | El problema de la desinformació és un problema que sempre ha existit però ha augmentat a causa del creixement tecnològic i l'aparició de diverses formes de comunicar la informació a Internet, per exemples, blogs o xarxes socials. Prestant atenció a les xarxes socials això ha provocat l'aparició de bots amb l'objectiu de propagar la desinformació amb un determinat objectiu. Tenint en ment això el projecte es centra en realitzar una anàlisi que permet generar un model de Machine Learning que és capaç de detectar contingut fals i / o brossa en xarxes socials. Per això, s'ha seleccionat la metodologia CRISP-DM per la seva gran utilització en aquest tipus de projectes. |
Paraules clau: | aprenentatge automàtic anàlisi de dades seguretat de la informació |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
wcuencaTFM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 3,13 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons