Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/97986
Títol: | Detecció automàtica de capes retinals en imatges OCT |
Autoria: | Rosés Castellsaguer, Jordi |
Tutor: | Nuñez Do Rio, Joan Manuel |
Altres: | Ventura, Carles |
Resum: | La tomografia de coherència òptica (OCT) és una tecnologia no invasiva que permet obtenir imatges dels teixits oculars. Donada la seva gran utilitat, és necessari el desenvolupament d'eines de suport al diagnòstic que ajudin a processar automàticament la imatge per tal de facilitar-ne l'anàlisi i fer més evidents les característiques de la retina. En aquest context, es proposa fer un estudi comparatiu entre tres procediments de detecció automàtica de capes retinals en imatges OCT, i en els tres casos transformant un problema de segmentació d'imatges en un altre de classificació de píxels: 1) Detecció de fronteres amb dues classes ("no frontera" vs. "frontera") i fent servir estadístics locals de primer i segon ordre com entrades a un model de classificació tipus Random Forest. 2) Detecció de fronteres, també amb dues classes, i fent servir sub-imatges com entrades a un model de xarxa neuronal de convolució (CNN). 3) Classificació dels píxels de la imatge entre múltiples regions ("fons d'imatge", "interior globus ocular", "fronteres entre capes", "capa retinal 1", "capa retinal 2", etc), i fent servir sub-imatges com entrades a un model de xarxa neuronal de convolució (CNN). Veurem que s'obtenen millors resultats plantejant l'exercici com un problema de dues classes (amb valors AUC per sobre de 0,95), encara que l'opció multiclasse, amb resultats no tan bons de classificació, ens permet estalviar procediments posteriors de processament dels resultats. |
Paraules clau: | imatges OCT segmentació d'imatges xarxes neuronals convolucionals |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | 12-jun-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jrosescTFM0719memòria.pdf | Memòria del TFM | 2,43 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
jrosescTFM0719presentació.pdf | Presentació del TFM | 1,17 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
UOC_TFG_Jordi_Roses_VIDEO.m4v | 133,59 MB | MP4 | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons