Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/98706
Títol: | Desarrollo de una GUI para el analisis y modelizacion de problemas de clasificacion |
Autoria: | Hernández Ballesteros, Susana |
Tutor: | Adsuar Gómez, Antonio Jesús |
Resum: | El problema de classificació de machine learning en general és un dels problemes mes comuns del món de la recerca i en concret en l'àmbit de la bioinformática. Ser capaços de determinar la classe d'un conjunt d'inputs biològics dins d'un grup d'opcions exerceix un important paper. No obstant això, per a realitzar aquestes anàlisis es requereix que l'usuari posseeixi un cert coneixement de programació i coneixements sobre els diferents models disponibles. Aquest treball pretén crear una aplicació web que permeti a usuaris que no disposin dels coneixements suficients de programació, realitzar un pipeline complet d'anàlisi de dades amb models de machine learning amb objectiu de classificació. Per a això, es desenvolupa un pipeline en el llenguatge de programació R que marcarà la ruta a seguir per a l'anàlisi i, posteriorment, s'implementarà aquest pipeline en una eina web creada mitjançant l'eina Shiny. Per a comprovar la correcta funcionalitat tant del pipeline com de l'aplicació web, es descarreguen han utilitzat dataset amb target binari i multiclase que continguin les dades en un o dos fitxers, en format CSV amb diferents separadors amb variables tant categòriques com numèriques que permetin realitzar l'anàlisi utilitzant per a això diferents paràmetres. L'eina permet carregar les dades, descriure'ls, separar-los i modelizarlos per a determinar que model de classificació és el més adequat per a aplicar a cada conjunt de dades. |
Paraules clau: | classificació Shiny aprenentatge automàtic |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 4-jun-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
sherbalTFM0619memoria.pdf | 3,75 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons