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http://hdl.handle.net/10609/98826
Título : | Predicción de errores en producción industrial de piezas mediante clasificación supervisada con desbalanceo de clases |
Autoría: | López Portillo, José Ahias |
Tutor: | Hernández-González, Jerónimo |
Otros: | Casas-Roma, Jordi |
Resumen : | El objetivo de este trabajo es lograr implementar un algoritmo de aprendizaje automático que permita la mejor clasificación sobre el conjunto de datos de información recolectado por diferentes sensores de la fábrica Bosch. El conjunto de datos constante de un archivo con 980 dimensiones y un millo de observaciones con una clasificación dicotómica. Al realizar diferentes investigaciones de soluciones para el procesamiento de conjuntos de datos desbalanceados, se implementaron 26 experimentos con 2 conjuntos de datos de diferente tamaño obteniendo el mejor resultado con técnicas de remuestreo y bosques aleatorios. |
Palabras clave : | algoritmos aprendizaje automático |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 9-jun-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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