Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/98826
Títol: | Predicción de errores en producción industrial de piezas mediante clasificación supervisada con desbalanceo de clases |
Autoria: | López Portillo, José Ahias |
Tutor: | Hernández-González, Jerónimo |
Altres: | Casas-Roma, Jordi |
Resum: | L'objectiu d'aquest treball és aconseguir implementar un algoritme d'aprenentatge automàtic que permeti la millor classificació sobre el conjunt de dades d'informació recol·lectat per diferents sensors de la fàbrica Bosch. El conjunt de dades constant d'un arxiu amb 980 dimensions i un milió d'observacions amb una classificació dicotòmica. En realitzar diferents investigacions de solucions per al processament de conjunts de dades, es van implementar 26 experiments amb 2 conjunts de dades de diferent grandària obtenint el millor resultat amb tècniques de remostreig i boscos aleatoris. |
Paraules clau: | algorismes aprenentatge automàtic |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 9-jun-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jahiasTFM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,4 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
jahiasTFM0619presentación.pdf | Presentación del TFM | 467,29 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons