Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/99127
Títol: | Análisis de la Encuesta de Salud Nacional y Examen de Nutrición de Estados Unidos (NHANES) usando machine learning |
Autoria: | Crespo Estévez, María José |
Director: | Casas-Roma, Jordi |
Tutor: | Subirats, Laia |
Resum: | En aquest treball es farà servir el conjunt de dades de kaggle National Health and Nutrition Examination Survey. La finalitat serà dissenyar i implementar diferents models no supervisats per identificar patrons, descobrir com tendeixen les dades a agrupar-se i si hi ha comorbiditats entre les malalties. També dissenyarem models predictius per detectar si un pacient pateix hipertensió. En els models de clustering, escollim el paràmetre n_neighbors amb el mètode del colze i els paràmetres dels models predictius amb el RandomizedSearchCV i després amb GridSearchCV. S'implementa un model de clustering amb k-Means per al conjunt total de les dades i un altre per a les malalties de l'arxiu médications. En el primer es conclou que l'edat i les variables relacionades amb la salut dental són els més importants per a la determinació dels clústers, en el segon s'obtenen unes possibles comorbiditats per a les malalties. Per als models predictius s'usen els algoritmes: Support Vector Classification, Gradient Boosting Classifier, AdaBoost Classifier, Random Forest Classifier, Naive Bayes, Logistic Regression i k-NN de la llibreria sklearn. El millor model s'obté amb AdaBoost i una exactitud de 76.33, tot i que el Naive Bayes ofereix un bon resultat del TPR de 62.69 a obtenir-el mínim de falsos negatius entre tots els models. |
Paraules clau: | medicina NHANES aprenentatge automàtic |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
marcreestTFM0619presentacion.pptx | Presentación en pptx | 1,57 MB | Microsoft Powerpoint XML | Veure/Obrir |
marcreestTFM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,06 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
marcreestTFM0619presentación.pdf | Presentación del TFM | 1,97 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons