Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/99207
Títol: | Clasificación automática de objetos astronómicos por fotometría en series históricas recogidas por el Large Synoptic Survey Telescope (LSST) |
Autoria: | Arribas Zapater, Luis Enrique |
Tutor: | Nuñez Do Rio, Joan Manuel |
Altres: | Ventura, Carles |
Resum: | Aquest projecte tracta un problema de classificació d'objectes astronòmics a partir de les dades registrades pel telescopi LSST, corresponents a sèries històriques de flux. En primer lloc, presentem les tècniques d'aprenentatge computacional i mineria de dades utilitzades en el projecte. A continuació, es descriuen els conceptes astronòmics necessaris per al treball. Analitzem les dades mitjançant tècniques de mineria de dades i agrupem les mostres en funció de dues de les seves característiques. Transformem les dades, calculant la magnitud i el color dels objectes. Sotmetem a les dades a un procés de reducció de soroll i a una inferència bayesiana dels seus valors de flux. Convertim les dades en sèries temporals a les que realitzem un procés d'extracció de característiques. Reduïm les característiques, mitjançant successives classificacions de forma iterativa, fins a trobar la dimensionalitat òptima i construïm amb aquestes característiques 03:00 classificadors d'1, 2 i 4 boscos aleatoris. Validem el model i discutim els resultats. Finalment es proposen línies de treball per al futur. |
Paraules clau: | mineria de dades aprenentatge automàtic LSST fotometria |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | 12-jun-2019 |
Llicència de publicació: | http://www.gnu.org/licenses/gpl.html |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
larribas24TFG0719memoria.pdf | Memoria del TFG | 3,22 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
larribas24TFG0719presentación.pdf | Presentación del TFG | 3,63 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Luis_Arribas_Presentación_TFG.mp4 | 208,09 MB | MP4 | Veure/Obrir |
Comparteix:
Els ítems del Repositori es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.