Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/32961
Títol: Sistema automàtic d'aprenentatge de preferències personals sobre notícies classificades en seccions i definides per paraules clau
Autoria: Pueyo Busquets, Jordi
Tutor: Isern, David  
Resum: El programa desenvolupat treballa sobre una mostra de documents classificats en una secció principal i definits per paraules clau. Està pensat per ser vàlid per a qualsevol repositori de dades però s'ha aplicat a un cas concret, l'aprenentatge de gustos sobre notícies del diari britànic 'The Guardian'. L'algoritme té un perfil ideal que modela el cervell d'un lector i un perfil evolutiu, que comença de zero i va aprenent a mesura que l'usuari va consumint notícies.
Paraules clau: intel·ligència artificial
The Guardian
notícies
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Data de publicació: 11-jun-2014
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Bachelor thesis, research projects, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
jpueyobTFC0614Presentació.pdfPresentació del TFC1,03 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
jpueyobTFC0614Memòria.pdfMemòria del TFC4,34 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons