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http://hdl.handle.net/10609/32961
Título : | Sistema automàtic d'aprenentatge de preferències personals sobre notícies classificades en seccions i definides per paraules clau |
Autoría: | Pueyo Busquets, Jordi |
Tutor: | Isern, David |
Resumen : | El programa desarrollado trabaja sobre una muestra de documentos clasificados en una sección principal y definidos por palabras clave. Está pensado para ser válido para cualquier repositorio de datos pero se ha aplicado a un caso concreto, el aprendizaje de gustos sobre noticias del diario británico 'The Guardian'. El algoritmo tiene un perfil ideal que modela el cerebro de un lector y un perfil evolutivo, que empieza de cero y va aprendiendo a medida que el usuario va consumiendo noticias. |
Palabras clave : | The Guardian noticias inteligencia artificial |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Fecha de publicación : | 11-jun-2014 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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jpueyobTFC0614Presentació.pdf | Presentació del TFC | 1,03 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
jpueyobTFC0614Memòria.pdf | Memòria del TFC | 4,34 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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