Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/89668
Títol: | Reducción de la dimensionalidad mediante métodos de selección de características en microarrays de ADN |
Autoria: | Maseda Tarin, Miguel |
Tutor: | Isern, David |
Altres: | Ventura, Carles |
Resum: | El treball de fi de grau se centra en la maledicció de la dimensionalitat que podem trobar en certs conjunts de dades, en concret, en aquells conjunts de dades on el nombre de característiques que es disposen superen els centenars o milers en cadascuna de les mostres. Busquem una millora en la classificació realitzant un tractament previ al conjunt de dades, la selecció de característiques. L'aplicació de mètodes de selecció de característiques als conjunts de dades pretén reduir la dimensionalitat, amb la intenció de trobar un subconjunt de característiques que sigui capaç de descriure el problema de manera apropiada. Per a això, utilitzarem un conjunt de dades que és un referent en els estudis de bioxips d'ADN , al qual li aplicarem quatre mètodes de selecció de característiques, per a després comprovar els resultats davant tres mètodes d'aprenentatge computacional. Ens centrarem en dos mètodes de filtre (f-score i mRMR), un mètode wrapper (SFS_forward) i, especialment, en un mètode híbrid, que és una adaptació del treball . Podrem observar els diferents avantatges i inconvenients que ofereix cadascun dels mètodes de selecció de característiques i les variacions que ens trobem en els resultats en funció del mètode d'aprenentatge computacional triat per a la classificació. |
Paraules clau: | mètodes híbrids selecció de característiques reducció de la dimensionalitat |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | 2-gen-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
mmasedaTFG0119_Video_Presentación.mp4 | 161,78 MB | MP4 | Veure/Obrir | |
mmasedaTFG0119_Presentación.pptx | 2,57 MB | Microsoft Powerpoint XML | Veure/Obrir | |
TFG_basic_functions.ipynb | 31,72 kB | Unknown | Veure/Obrir | |
TFG_F_W_Methods.ipynb | 1,86 MB | Unknown | Veure/Obrir | |
TFG_Hybrid_Method.ipynb | 3,03 MB | Unknown | Veure/Obrir | |
mmasedaTFG0119memoria.pdf | Memoria del TFG | 2,91 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
mmasedaTFG0119presentación.pdf | Presentación en PDF del TFG | 2,5 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons