| Issue Date | Title | Author(s) |
| 2019-06 | Análisis exploratorio multivariante para el estudio longitudinal de la distribución anormal de grasa, masa magra y/o masa ósea en individuos infectados por VIH | Fernández Olivares, Guillermo Andrés; Sánchez-Pla, Alex; Vegas Lozano, Esteban; Pérez Álvarez, Nuria |
| 2018-12-31 | Análisis y optimización de un autoencoder variacional semisupervisado para diseño molecular condicionado | Colmenarejo Sánchez, Gonzalo; Sánchez-Pla, Alex; Vegas Lozano, Esteban |
| 2020-06-22 | Application of variational autoencoders in image-based analysis of cellular response profiles | Muñoz Alloza, Jesús; Sánchez-Pla, Alex; Reverter Comes, Ferràn; Vegas Lozano, Esteban |
| 2018-01 | Applying deep learning/GANs to histology image for data augmentation: a general study | Martinez Garcia, Juan Pablo; Vegas Lozano, Esteban; Yao, Jin |
| 2019-06 | Deep Learning para la generación de imágenes histopatológicas realistas mediante aritmética de vectores conceptuales | Fernández Blanco, Rubén; Reverter Comes, Ferràn; Vegas Lozano, Esteban |
| 2019-06-06 | Design & implementation of a powered wheelchair control system using EOG signals | Martínez Cerveró, Jayro; Vegas Lozano, Esteban; Reverter Comes, Ferràn |
| 2017-09 | Estadística avançada, setembre 2017 | Bernadó Mansilla, Ester; Guillén Estany, Montserrat; Vegas Lozano, Esteban; Liviano Solís, Daniel; Pujol Jover, Maria |
| 2019-02 | Implementación de algoritmos de machine learning para la identificación de relaciones familiares e identificación de desaparecidos mediante STRs de ADN autosómico | Luque Gutiérrez, Juan Antonio; Sánchez-Pla, Alex; Vegas Lozano, Esteban |
| 2022-06-02 | Integrative learning for heterogeneous blockwise missing omics data | Baena Miret, Sergi; Reverter Comes, Ferran; Vegas Lozano, Esteban |
| 2019-01 | Machine learning para la selección de genes implicados en el desarrollo de Arabidopsis thaliana utilizando datos de expresión génica | Saura Sánchez, Maria Teresa; Sánchez-Pla, Alex; Vegas Lozano, Esteban |
| 2017-05 | Machine learning regularity representation from biological patterns: a case study in a Drosophila neurodegenerative model | Díez Hermano, Sergio; Universitat Oberta de Catalunya; Vegas Lozano, Esteban |
| 2019-06 | Modelització de dades òmiques amb autoencoders | Masip Masip, Jordi; Sánchez-Pla, Alex; Ventura Royo, Carles; Reverter Comes, Ferràn; Vegas Lozano, Esteban |
| 2019-06-26 | Modelo de aprendizaje profundo/red neuronal convolucional (CNN) para clasificación de calidad de ácidos grasos por imágenes de semillas de Helianthus annuus | Vega Arias, Juan Manuel; MORENO PEREZ, ANTONIO JAVIER; Vegas Lozano, Esteban; Reverter Comes, Ferràn |
| 2018-06-05 | Obtención de redes de asociación directa con aplicación a datos ómicos | Ainciburu Fernández, Marina; Sánchez-Pla, Alex; Vegas Lozano, Esteban |
| 2019-06 | Supervised methods to classify body composition in HIV-infected patients | Royo Solé, Daniel; Ventura Royo, Carles; Pérez Álvarez, Nuria; Vegas Lozano, Esteban |
| 2017-01-02 | Workflow para asociar segmentos de una secuencia genómica a una familia de proteínas de interés. | Marín Nieto, Fátima; Universitat Oberta de Catalunya; Vegas Lozano, Esteban; Sánchez Pla, Alexandre |
