Application of a text analytics model for the automatic discovery and classification of research trends in e-learning (the UOC case)

Abstract

The review of scientific literature is a common task among researchers who wish to detect the trends that are influencing the evolution of a discipline or specific field of research. Obtaining such knowledge requires heavy and repetitive tasks of extraction, analysis, synthesis and classification of hundreds, and in some cases thousands, of bibliographic references. These first phases require a great effort on the part of the team of analysts to collect and order the results of the scientific evidence on which to base their conclusions, dedication that can be increased depending on the zoom of each search. In its capacity to observe the "world map" of knowledge to detect and reflect on the trends and events that are transforming online higher education in the world, the eLC integrates into its activity such tasks of documental review and prospective. With the intention of facilitating the path towards the discovery and analysis of the relevant objective information of each study, the centre has piloted a project consisting of automating part of this revision process based on the use of analytical technologies and text mining.

La revisión de literatura científica, es una tarea habitual entre investigadores que deseen detectar las tendencias que están influyendo como palancas de cambio en la evolución de una disciplina o ámbito concreto de investigación. Obtener tal conocimiento requiere de pesadas y repetitivas tareas de extracción, análisis, síntesis y clasificación de cientos, y en algunos casos miles, de referencias bibliográficas. Estas primeras fases requieren de un gran esfuerzo por parte del equipo de analistas para recoger y ordenar resultados de la evidencia científica en los que basar sus conclusiones, dedicación, que puede incrementarse en función del zoom de cada búsqueda. En su facultad de observación del "mapamundi" del conocimiento para detectar y reflexionar acerca de las tendencias y acontecimientos que están transformando la educación superior en línea en el mundo, el eLC integra en su actividad tales tareas de revisión y prospectiva documental. Con la intención de facilitar el camino hacia el descubrimiento y análisis de la información relevante objetivo de cada estudio, el centro ha pilotado un proyecto consistente en automatizar parte de este proceso de revisión basándose en el uso de tecnologías de analítica y minería de texto.

La revisió de literatura científica, és una tasca habitual entre investigadors que desitgen detectar les tendències que estan influint com a palanques de canvi en l'evolució d'una disciplina o àmbit concret de recerca. Obtenir tal coneixement requereix pesades i repetitives tasques d'extracció, anàlisi, síntesi i classificació de centenars, i en alguns casos milers, de referències bibliogràfiques. Aquestes primeres fases requereixen un gran esforç per part de l'equip d'analistes per recollir i ordenar resultats de l'evidència científica en els quals basar les seves conclusions, dedicació, que pot incrementar-se en funció del zoom de cada cerca. En la seva facultat d'observació del "mapamundi" del coneixement per detectar i reflexionar sobre les tendències i esdeveniments que estan transformant l'educació superior en línia en el món, l'eLC integra en la seva activitat aquestes tasques de revisió i prospectiva documental. Amb la intenció de facilitar el camí cap al descobriment i anàlisi de la informació rellevant objectiu de cada estudi, el centre ha pilotat un projecte consistent en automatitzar part d'aquest procés de revisió basant-se en l'ús de tecnologies d'analítica i mineria de text.