Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/126629
Título : Detección de anomalías con Elastic Stack
Autoría: Farinango Endara, Henry Patricio
Tutor: Flores Terrón, Miguel Ángel
Otros: Garcia-Font, Victor  
Resumen : La dependencia de la tecnología hace que las empresas en la actualidad implementen seguridad a varios niveles con la finalidad de evitar que la empresa tenga problemas de amenazas contra la seguridad de la información y afecte a sus recursos internos de forma crítica. En este trabajo de fin de Máster se implementa la solución de seguridad basada en la arquitectura 'todo en uno' de Wazuh y Elastic Stack a manera de laboratorio, con la finalidad de realizar pruebas de concepto para la detección de anomalías que se presentan en los dispositivos de una red LAN, en este caso en concreto del proyecto, para servidores que están en una DMZ, que compone al agente de Wazuh. De esta manera, el aporte de seguridad de forma proactiva con la recolección de logs en tiempo real, permite que este sistema en cuestión genere alertas en caso de intentos de ataques y ejecute Active Response, acción que permita mitigar el incidente detectado. Este proyecto promueve las soluciones basadas en software libre, validando que es una solución completa de seguridad empresarial en el contexto de analisis de datos de registro para securizar host de la red interna empresarial. Se llega a concluir que la solución es idónea para entornos empresariales de cualquier índole, más aún para entorno pequeños como lo simulado. Considerando que la forma de automatizar las respuestas contra incidentes de seguridad propone una gran alternativa en el campo de las tecnologías de la información.
Palabras clave : seguridad empresarial
elastic stack
wazuh
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : 29-dic-2020
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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