Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/126629
Títol: Detección de anomalías con Elastic Stack
Autoria: Farinango Endara, Henry Patricio
Tutor: Flores Terrón, Miguel Ángel
Altres: Garcia-Font, Victor  
Resum: La dependència de la tecnologia fa que les empreses en l'actualitat implementin seguretat a diversos nivells amb la finalitat d'evitar que l'empresa tingui problemes d'amenaces contra la seguretat de la informació i afecti els seus recursos interns de manera crítica. En aquest treball de fi de màster s'implementa la solució de seguretat basada en l'arquitectura "tot en un" de Wazuh i Elastic Stack a manera de laboratori, amb la finalitat de realitzar proves de concepte per a la detecció d'anomalies que es presenten en els dispositius d'una xarxa LAN, en aquest cas en concret de el projecte, per a servidors que estan en una DMZ, que compon a l'agent de Wazuh. D'aquesta manera, l'aportació de seguretat de forma proactiva amb la recol·lecció de logs en temps real, permet que aquest sistema en qüestió generi alertes en cas d'intents d'atacs i executi Active Response, acció que permeti mitigar l'incident detectat. Aquest projecte promou les solucions basades en programari lliure, validant que és una solució completa de seguretat empresarial en el context d'anàlisi de dades de registre per securitzar host de la xarxa interna empresarial. S'arriba a concloure que la solució és idònia per a entorns empresarials de qualsevol índole, més encara per a entorn petits com el simulat. Atès que la forma d'automatitzar les respostes contra incidents de seguretat proposa una gran alternativa en el camp de les tecnologies d ela informació.
Paraules clau: seguretat empresarial
elastic stack
wazuh
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: 29-des-2020
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
hfarinangoTFM1220memoria.pdfMemoria del TFM2,51 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons