Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/126694
Títol: | Gestión del tráfico mediante UAV y VLC |
Autoria: | Garau Guzmán, Javier |
Director: | Monzo, Carlos |
Tutor: | Monzon Baeza, Victor |
Resum: | Les Smart Cities constitueixen una de les grans solucions per a millorar les condicions mediambientals del planeta fent ús de les TIC. Sota aquest marc un dels problemes de les grans urbs és el trànsit. En aquest treball es buscarà obtenir un sistema de gestió automatitzat del trànsit que permeti modificar els semàfors en funció de la congestió de la via, de manera que es permeti mantenir la privacitat dels usuaris. La solució inclou la detecció de la congestió a càrrec d'una xarxa de UAV mitjançant la presa i processament d'imatges, després de la qual determina si hi ha congestió i notificarà al semàfor associat per a permetre el pas de vehicles. D'igual manera es notifica a un UAV encarregat de supervisar als UAV que prenen fotografies, que es dirà UAV supervisor que exercirà d'enllaç entre l'estació basi i els altres UAV. D'aquesta manera es tindrà un sistema àgil de gestió del trànsit capaç d'adaptar-se en funció de la quantitat o fluïdesa d'aquest. Actualment existeixen algunes solucions de gestió del trànsit amb UAV en funció del seu estat mitjançant tecnologia RF, però davant l'arribada del 5G es requereix un alliberament de l'espectre electromagnètic ja que es troba saturat. Amb la qual cosa s'haurien de buscar noves bandes de freqüències, com podria ser la llum visible. |
Paraules clau: | UAV VLC gestió del trànsit |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 30-des-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jgaraugTFM1220.pptx | Presentación TFM en ppt | 34,2 MB | Microsoft Powerpoint XML | Veure/Obrir |
jgaraugTFM0121memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,25 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
jgaraugTFM0121presentación.pdf | Presentación en PDF delTFM | 1,09 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons