Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/131947
Título : Ontologia per la connexió del transport públic i els punts d'interès de la ciutat de Madrid
Autoría: Forte Romera, Adrià
Tutor: Geva Urbano, Felipe
Otros: Planas, Elena  
Resumen : En un mundo donde cada vez hay más gente que se mueve y viaja a otras ciudades, existe una multitud de información inconexa en la red que es compartida por muchas personas, sin estar del todo seguras de su validez y fiabilidad. Por esta razón, uno de los principales problemas que se encuentran los turistas, sobre todo a la hora de planificar un viaje, es saber la disponibilidad que hay de coger un transporte público que los lleve desde un punto a otro de la ciudad y, que además, tenga una parada cercana al lugar de interés que se quiere visitar con el fin de aprovechar mejor el tiempo del que disponen. Es por ello que, con este trabajo, se busca hacer más accesible esta información. En este caso nos centraremos en la ciudad de Madrid y, más concretamente, vamos a unir el transporte público con los puntos de interés turístico que existen en la ciudad. Esta unión permitirá saber qué paradas o líneas pasan más cerca de lo que se quiere visitar. En general, lo que se hará en este trabajo es trasladar la información proporcionada por organizaciones públicas a un modelo ontológico para tener todos los datos en un mismo lugar. Una vez tengamos definida la ontología, ésta será poblada mediante un script hecho en Jena. El resultado del proyecto permitirá hacer preguntas utilizando consultas SPARQL. Además, haciendo uso del estándar GeoSPARQL, se podrán utilizar los datos geoespaciales para posicionar los elementos y saber la distancia que hay entre ellos.
Palabras clave : web semántica
ontología
GTFS
SPARQL
transporte público
jena
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Fecha de publicación : jun-2021
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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