Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/134426
Títol: | Finding a predictive gene signature in pancreatic cancer using gene expression |
Autoria: | Torre Pernas, Sabela de la |
Tutor: | BARCELÓ, PhD, CARLES |
Altres: | Prados Carrasco, Ferran |
Resum: | El PDAC és un dels càncers humans més agressius, amb una taxa de supervivència global a 5 anys inferior al 10%. En el moment del diagnòstic, ja és massa tarda per a molts pacients que no poden beneficiar-se del procediment quirúrgic o de la quimioteràpia. L'objectiu del present treball és estudiar els perfils d'expressió gènica des de diferents perspectives, i generar diverses signatures amb poder predictiu. Això podria permetre als metges millorar el pronòstic i trobar millors tractaments en funció de cada pacient. Es van estudiar els processos biològics en els quals participen els gens d'aquestes signatures, mostrant que la majoria dels gens estan relacionats amb processos cel·lulars i metabòlics. L'anàlisi de supervivència amb Kaplan-*Meier Traçador va mostrar que molts d'aquests gens tenien una correlació significativa amb la supervivència en el càncer de pàncrees. Finalment, es va avaluar el poder predictiu de les diferents signatures mitjançant un algorisme d'aprenentatge automàtic. En concret, es van entrenar i van avaluar diversos models Random Forest amb diferents configuracions. La millor precisió (62%) es va obtenir amb la signatura comuna, que incloïa la intersecció dels gens en les signatures de cadascun dels grups estudiats, Tractament vs resultat i Expressió gènica vs resultat. |
Paraules clau: | Càncer de pàncrees expressió gènica model predictiu |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 6-jun-2021 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
sdelatorrepernasTFM0621memory.pdf | Memory of TFM | 1,92 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Comparte:
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons