Anàlisi i predicció dels moviments de gentrificació a la ciutat de Paris

Abstract

En els últims anys, han estat molt els investigadors que han intentat analitzar les causes i conseqüències de les polítiques de reestructuració urbana. La gentrificació actua sota un lema que no amaga l'objectiu de convertir una ciutat en un espai comercialitzable, afavorint el creixement econòmic local en detriment de la implementació de lleis socials més justes i equitatives. Aquest Treball Final de Màster està concebut per analitzar els motius i els efectes que provoca la gentrificació, així com l'estudi en detall d'un cas pràctic a la ciutat de Paris i els seus suburbis. El projecte es durà a terme mitjançant l'explotació de dades disponibles en plataformes obertes i la creació d'un algoritme en Machine Learning. Aquest, serà capaç de detectar nous focus, en els quals es confirmi un procés de renovació urbana i un desplaçament social de persones amb un poder adquisitiu inferior. El producte final visualitzarà els resultats mitjançant un mapa interactiu. Cal recordar que existeixen moltes causes que activen un procés de gentrificació. Tot i que la majoria d'aquestes, veuen com són finalment recolzades gràcies a la intervenció de l'estat o es veuen immerses enmig d'un corrent capitalista basat en l'especulació immobiliària. Per tant, la resolució d'aquest estudi tindrà en compte, experiències passades, tendències presents i esdeveniments futurs.

In recent years, there have been many researchers who have tried to analyze the causes and consequences of urban restructuring policies. Gentrification acts under a slogan that does not hide the goal of turning a city into a marketable space, promoting local economic growth in detriment of fairer and more equitable social laws. This Final Master's Thesis is designed to analyze the causes and effects of gentrification in the city of Paris and its suburbs. The project will be carried out by exploiting data available on open platforms and creating an algorithm in Machine Learning. This will be able to detect new focus, in which a process of urban renewal and a social displacement of people with a lower purchasing power is confirmed. The final product will display the results using an interactive map. It must be remembered that there are many causes that activate a process of gentrification. Although most of the causes see how they are finally supported by the intervention of the state or are immersed in a capitalist flow based on real estate speculation. Therefore, the resolution of this study will consider the past experiences, the present trends, and the future events.

En los últimos años, han sido mucho los investigadores que han intentado analizar las causas y consecuencias de las políticas de reestructuración urbana. La gentrificación actúa bajo un lema que no esconde el objetivo de convertir una ciudad en un espacio comercializable, favoreciendo el crecimiento económico local en detrimento de la implementación de leyes sociales más justas y equitativas. Este Trabajo Final de Máster está concebido para analizar los motivos y los efectos que provoca la gentrificación, así como el estudio en detalle d¿un caso práctico en la ciudad de Paris y sus suburbios. El proyecto se llevará a cabo mediante la explotación de datos disponibles en plataformas abiertas y la creación de un algoritmo en Machine Learning. Este, será capaz de detectar nuevos focos, en los cuales se confirme un proceso de renovación urbana y un desplazamiento social de personas con un poder adquisitivo inferior. El producto final visualizará los resultados mediante un mapa interactivo. Hay que recordar que existen muchas causas que activan un proceso de gentrificación. A pesar de que la mayoría de estas, ven cómo son finalmente apoyadas gracias a la intervención del estado o se ven inmersas en medio de un corriente capitalista basado en la especulación inmobiliaria. Por lo tanto, la resolución de este estudio tendrá en cuenta, experiencias pasadas, tendencias presentes y acontecimientos futuros.