Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/138306
Título : Avances de MIMO masivo para comunicaciones por satélite y análisis con GMAT
Autoría: Camuñas Galán, Estefania
Tutor: Monzon Baeza, Victor  
Resumen : La finalidad de los sistemas de comunicaciones por satélites es proporcionar una cobertura inalámbrica que permita completar y ampliar las redes de comunicaciones terrestres para alcanzar cobertura global. Uno de los objetivos a alcanzar en los próximos años es la integración de los satélites con redes 5G para proporcionar acceso inalámbrico con velocidades de datos mejoradas. Una de las técnicas de capa física utilizadas por 5G es el Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) masivo. Aunque esta tecnología es utilizada ampliamente en los sistemas de comunicaciones terrestres, su carácter masivo hace aún compleja su integración en sistemas de comunicaciones por satélite. En este trabajo se propone estudiar las oportunidades de análisis del segmento espacio y del segmento terrestre. En el segmento espacio se utilizará una herramienta de diseño como General Mission Analysis Tool (GMAT) para simular las órbitas de las constelaciones de satélites LEO. En el segmento terrestre se plantea analizar las oportunidades de integración de MIMO masivo en satélites y proponer una solución viable desde el punto de vista de sistemas. Las técnicas de MIMO masivo que se van analizar consisten en los algoritmos adaptativos y las comunicaciones no coherentes. Los algoritmos adaptativos en beamforming realizan apuntamientos a las direcciones deseada eliminando las interferencias y mejorando la comunicación, ayudando al desarrollo de las tecnologías de quinta generación, la cuales utilizarán el MIMO masivo. Por otro lado, la comunicación no coherente se propone como una alternativa a los inconvenientes que tiene el MIMO masivo en los sistemas coherente. Para el estudio de ambas técnicas se utilizará la herramienta MATLAB.
Palabras clave : MIMO masivo
SATCOM
GEO
5G
beamforming
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : ene-2022
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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