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http://hdl.handle.net/10609/139566
Título : | Anàlisi de les dades del Dia Mundial de les Malalties Minoritàries a Twitter |
Autoría: | Dalmases Juanet, Joaquim Maria de |
Tutor: | Subirats, Laia Bonet-Carne, Elisenda |
Otros: | Prados Carrasco, Ferran |
Resumen : | Las enfermedades minoritarias son un problema social que afecta a derechos de carácter humanitario básicos como la igualdad social. La mayoría de pacientes que las sufren están desamparados para afrontarlas. Para luchar contra ellas, es necesario definir el apoyo a la investigación, el desarrollo de medicamentos, la creación de redes entre grupos de pacientes, para intensificar la lucha, la sensibilización y otras muchas acciones sociales organizadas. Con el objetivo de reducir el impacto de las enfermedades raras en la vida de pacientes y familiares, este trabajo caracteriza el contenido de los datos de Twitter captadas alrededor del Día Mundial de las Enfermedades Minoritarias del año 2020 para actuar en esta dirección. Esta caracterización de datos sociales, se realizará desde 2 puntos de vista, estructural y de análisis de contenidos. Se aplicarán técnicas de aprendizaje automático no supervisado para encontrar las comunidades de usuarios emergentes existentes en esta temática. Disponer de las comunidades de usuarios nos permitirá dar voz y potenciar todos los aspectos que las une y disponer de un criterio por la toma de decisiones hacia su grado de atención actual y el necesario en el futuro. |
Palabras clave : | redes sociales análisis de datos |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | jun-2020 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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quimdalmasesTFM0620memòria.pdf | Memòria del TFM | 11,42 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
quimdalmasesTFM0620presentació.pdf | Presentació del TFM | 5,05 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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