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http://hdl.handle.net/10609/146746
Título : | Profiling HPC applications in containerized environments |
Autoría: | Sanuy Lostes, Albert |
Tutor: | Iserte, Sergio |
Otros: | Jorba, Josep |
Resumen : | Los estudios científicos se apoyan muy a menudo en los superordenadores para resolver problemas difíciles. Sin embargo, la reproducibilidad es uno de los principios básicos de cualquier investigación científica y a menudo se espera que los resultados de cualquier estudio puedan reproducirse con un alto grado de fiabilidad. Ejecutar estas aplicaciones en contenedores que han sido preparados y curados de antemano puede proporcionar la fiabilidad deseada, eliminar la complejidad innecesaria y reducir la interacción manual para reducir el riesgo de errores humanos. El objetivo general de este proyecto es utilizar Docker para crear una imagen que contenga una aplicación científica distribuida además de las herramientas necesarias que permitan perfilar el comportamiento del programa tras su ejecución con diferentes cargas de trabajo. Los contenedores Docker se gestionarán con Singularity , el sistema de contenedores más utilizado para HPC. La infraestructura del clúster HPC utilizado para este estudio está compuesta por Raspberries Pi 4 Modelo B alojadas on-premise. |
Palabras clave : | computación en clúster elaboración de perfiles aplicaciones científicas |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 17-jun-2022 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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asanuyFMDP0622presentation.pdf | Presentation of TFM | 4,62 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
asanuyFMDP0622report.pdf | Report of TFM | 599,58 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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