Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/146746
Títol: | Profiling HPC applications in containerized environments |
Autoria: | Sanuy Lostes, Albert |
Tutor: | Iserte, Sergio |
Altres: | Jorba, Josep |
Resum: | Els estudis científics se secunden molt sovint en els supercomputadors per a resoldre problemes difícils. No obstant això, la reproductibilitat és un dels principis bàsics de qualsevol recerca científica i sovint s'espera que els resultats de qualsevol estudi puguin reproduir-se amb un alt grau de fiabilitat. Executar aquestes aplicacions en contenidors que han estat preparats i curats per endavant pot proporcionar la fiabilitat desitjada, eliminar la complexitat innecessària i reduir la interacció manual per a reduir el risc d'errors humans. L'objectiu general d'aquest projecte és utilitzar Docker per a crear una imatge que contingui una aplicació científica distribuïda a més de les eines necessàries que permetin perfilar el comportament del programa després de la seva execució amb diferents càrregues de treball. Els contenidors Docker es gestionaran amb Singularity, el sistema de contenidors més emprat per a HPC. La infraestructura del clúster HPC emprat per a aquest estudi està composta per Raspberries Pi 4 Model B allotjades on-premise. |
Paraules clau: | computació en clúster elaboració de perfils aplicacions científiques |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 17-jun-2022 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
asanuyFMDP0622presentation.pdf | Presentation of TFM | 4,62 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
asanuyFMDP0622report.pdf | Report of TFM | 599,58 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative CommonsLlicència Creative Commons