Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/147355
Títol: | Evaluación de algoritmos de aprendizaje automático para la determinación de parámetros de calidad del agua mediante teledetección |
Autoria: | Navarro Oronoz, Vanesa |
Tutor: | Muñoz Bollas, Anna |
Altres: | Solé-Ribalta, Albert |
Resum: | El seguiment de la qualitat de l'aigua és una prioritat per a les necessitats de proveïment i consum, i també per al bon funcionament dels ecosistemes naturals. En aquest treball s'estudia el potencial del monitoratge de paràmetres indicatius de la qualitat de l'aigua emprant tècniques avançades de teledetecció i algorismes d'aprenentatge automàtic en l'embassament El Val (Aragó), ja que està catalogat com a -Zona Sensible- i es troba en situació de vulnerabilitat i risc mediambiental. Aquest treball presenta els resultats de la validació d'imatges tèrmiques del sensor TIRS a bord de les missions Landsat per a obtenir la temperatura superficial de l'aigua, i la validació d'imatges òptiques capturades pel sensor MSI a bord de la missió Sentinel per a obtenir la terbolesa i concentració de clorofil·la-a entre gener de 2018 i desembre de 2022. En l'estimació de la temperatura, les imatges s'han calibrat amb les dades de camp aconseguint un model de regressió lineal (R2=0.98) amb error d'1 °C. Per a l'estimació de clorofil·la-a i terbolesa s'han avaluat els algorismes Decision Tree, Random Forest i SVM amb cerca automàtica de la millor combinació de hiperparàmetres i validació creuada amb 5 particions estratificades. En l'estimació de clorofil·la-a l'acompliment de Decision Tree i Random Forest ha estat similar explicant un 88% de la variància del model i amb errors entre els 10-15 mg/l. Els models avaluats per a estimar la terbolesa no han sabut representar el comportament de la variable de manera adequada. |
Paraules clau: | qualitat d'aigua teledetecció aprenentatge automàtic |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | gen-2023 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Treballs finals de carrera, treballs de recerca, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
vnoronozTFM0123memoria.pdf | Memoria del TFM | 6,3 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative CommonsLlicència Creative Commons