Predicción de potenciales zonas de pesca de la especie Scomber japonicus en el Pacífico este, a través de redes neuronales

Abstract

La pesca es uno de los servicios ecosistémicos con impacto en nutrición y economía alrededor del mundo. De entre las especies más explotadas globalmente está Scomber japonicus. Esta especie es también una de las más importantes para la economía ecuatoriana. Por lo que, es relevante conocer la distribución de su abundancia, de modo que se asegure un manejo sostenible de la especie. El presente trabajo tiene como finalidad caracterizar la distribución de la abundancia de la especie Scomber japonicus por mes y área en la costa ecuatoriana del Pacífico Este, identificar las zonas explotadas y predecir la abundancia por mes en las áreas no exploradas por los barcos pesqueros, y así identificar potenciales zonas de pesca, a través de variables oceanográficas en un modelo de redes neuronales perceptrón multicapas de dos capas ocultas con 32 y 7 nodos ocultos, respectivamente. Los resultados indican que al sur de Ecuador y en enero y febrero existe mayor abundancia. Además se identifican zonas no registradas como de captura, mismas que se estima tengan similar abundancia que las visitadas, convirtiéndose así, en potenciales zonas de pesca que permitan la reconstrucción de zonas explotadas.

Fishing is one of the ecosystem services with an impact on nutrition and the economy around the world. Among the most exploited species globally is Scomber japonicus. This species is also one of the most important for the Ecuadorian economy. Therefore, knowing the distribution of its abundance is relevant to ensure sustainable species management. This work aims to characterize the abundance distribution of the Scomber japonicus species by month and area on the Ecuadorian East Pacific coast, identify the exploited areas and predict the abundance by month in areas not explored by fishing boats. Thus, identifying potential fishing zones through oceanographic variables in a multilayer perceptron neural network model of two hidden layers with 32 and 7 hidden nodes, respectively. The results showed greater abundance in southern Ecuador in January or February. In addition, uncommon areas were estimated to have a similar abundance as the common fishing zones. Thus those could be potential fishing areas that allow the reconstruction of exploited areas.

La pesca és un dels serveis ecosistèmics amb impacte en nutrició i economia al voltant del món. D'entre les espècies més explotades globalment està Scomber japonicus. Aquesta espècie és també una de les més importants per a l'economia equatoriana. Pel que, és rellevant conèixer la distribució de la seva abundància, de manera que s'asseguri un maneig sostenible de l'espècie. El present treball té com a finalitat caracteritzar la distribució de l'abundància de l'espècie Scomber japonicus per mes i àrea en la costa equatoriana del Pacífic Est, identificar les zones explotades i predir l'abundància per mes en les àrees no explorades pels vaixells pesquers, i així identificar potencials zones de pesca, a través de variables oceanogràfiques en un model de xarxes neuronals perceptró multicapes de dues capes ocultes amb 32 i 7 nodes ocults, respectivament. Els resultats indiquen que al sud de l'Equador i al gener i febrer existeix major abundància. A més s'identifiquen zones no registrades com de captura, mateixes que s'estima tinguin similar abundància que les visitades, convertint-se així, en potencials zones de pesca que permetin la reconstrucció de zones explotades.