Análisis de sentimientos del último modelo de iPhone 15

Abstract

En la sociedad actual, las redes sociales se han convertido en una herramienta principal para medir la opinión pública sobre diversos temas. La consulta de reviews de productos en estas redes es la forma más habitual y confiable por los usuarios a la hora de adquirir un nuevo producto. Apple es una de las compañías más influyentes en el mercado tecnológico que genera millones de publicaciones en redes sociales con cada lanzamiento de producto, especialmente el iPhone. Este trabajo busca analizar la opinión pública sobre el lanzamiento del iPhone 15 mediante un análisis de sentimientos de reviews de usuarios. Se utilizará la infraestructura de Amazon Web Services (AWS) para manejar el volumen masivo de reviews, utilizando las ventajas de las soluciones serverless en términos de costos, rendimiento computacional y sostenibilidad ambiental. Se implementarán varios servicios de AWS, desde la recolección y almacenamiento de datos hasta su procesamiento y análisis, poniendo fin con un dashboard desarrollado en Amazon Quicksight. Este Trabajo de Fin de Grado enfatiza la importancia de las redes sociales como herramientas de escucha y respuesta para las empresas en el mercado actual. El objetivo es desarrollar un flujo de trabajo de análisis de datos para reviews relacionadas con el iPhone 15, utilizando servicios de AWS. Incluye desde la extracción de datos y su almacenamiento en diferentes formatos hasta el análisis de sentimientos con modelos preentrenados en Amazon Comprehend y la presentación de resultados en dashboards y reportes.

Today, social networks have become a key tool for measuring public opinion on diverse topics. Consulting product reviews on these networks is the most common and reliable way for users to decide when buying a new product. Apple, one of the most influential companies in the tech market, generates millions of social media posts with each product launch, especially the iPhone. This project aims to analyze public opinion on the launch of the iPhone 15 by examining user reviews' sentiments. We will use Amazon Web Services (AWS) infrastructure to manage the massive volume of reviews, taking advantage of serverless solutions in terms of cost, computational performance, and environmental sustainability. Several AWS services will be implemented, ranging from data collection and storage to processing and analysis, concluding with a dashboard developed in Amazon Quicksight. This Final Degree Project highlights the importance of social networks as listening and response tools for companies in today's market. The goal is to develop a data analysis workflow for reviews related to the iPhone 15, using AWS services. It includes everything from data extraction and storage in various formats to sentiment analysis with pre-trained models in Amazon Comprehend and the presentation of results in dashboards and reports.