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dc.contributor.authorManetti, Alessandro-
dc.contributor.authorLara-Navarra, Pablo-
dc.contributor.authorSánchez-Navarro, Jordi-
dc.date.accessioned2024-03-14T08:51:44Z-
dc.date.available2024-03-14T08:51:44Z-
dc.date.issued2022-07-02-
dc.identifier.citationManetti, A. [Alessandro]. Lara-Navarra, P. [Pablo]. Sánchez-Navarro, J. [Jordi]. (2022). “Possibilities for futurecasting: designing a digital map of trends”. Artnodes, no. 30. UOC. https://doi.org/10.7238/artnodes.v0i30.401218-
dc.identifier.issn1695-5951MIAR
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dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/150004-
dc.description.abstractThis article suggests a new approach to developing instruments for futurecasting, presenting the methodology for creating a digital map of trends based on the discipline of design. To achieve this goal, the article proposes a set of processes that lead to establishing the elements, components, and interactions of a trend visualization system. The result of the application of the described set of processes is the creation of an automatic interactive visual map of trends, which helps users to interpret and predict changes in society, and thus becomes a tool offering solutions to complex prob-lems and generating opportunities for innovation. In addition, this paper presents the tangible results of the described methodology, detailing a specific case: the digital map of trends known as Deflexor.en
dc.description.abstractEste artículo sugiere un nuevo enfoque para desarrollar herramientas de previsión del futuro (o futurecasting), pre-sentando la metodología para crear un mapa digital de tendencias basado en la disciplina del diseño. Para ello, el artículo propone un conjunto de procesos que conducen al establecimiento de los elementos, componentes e inter-acciones propios de un sistema de visualización de tendencias. El resultado de la aplicación del conjunto de procesos descrito se traduce en la creación de un mapa visual interactivo y automático de tendencias, que ayuda a los usuarios a interpretar y predecir los cambios en la sociedad y, por lo tanto, se convierte en una herramienta que ofrece soluciones a problemas complejos, lo que genera oportunidades de innovación. Además, el artículo expone los resultados tangibles de la metodología descrita, detallando un caso específico: el mapa digital de tendencias llamado Deflexor.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfca
dc.language.isoengca
dc.publisherUOCca
dc.relation.ispartofArtnodes, 2022, no. 30.-
dc.relation.urihttps://doi.org/10.7238/artnodes.v0i30.401218-
dc.rightsCC BY-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/-
dc.subjectartistic researchen
dc.subjectart and technologyen
dc.subjectSTSen
dc.subjectlaboratoryen
dc.subjectignoranceen
dc.subjectcollaborative learningen
dc.subjectestudios del futuroes
dc.subjecttendenciases
dc.subjectvisualización de datoses
dc.subjectmetodologías de diseñoes
dc.subjecttransformación digitales
dc.subjectdesign thinkinges
dc.titlePossibilities for futurecasting: designing a digital map of trendsca
dc.title.alternativePosibilidades de futurecasting: diseño de un mapa digital de tendenciases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.7238/artnodes.v0i30.401218-
dc.gir.idAR/0000010237-
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
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