Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/151705
| Títol: | Modelització i inferència bayesiana, setembre 2020 |
| Autoria: | Forte, Anabel  Garcia-Donato, Gonzalo Martínez-Minaya, Joaquín |
| Director: | Calvet Liñán, Laura |
| Resum: | Recurs d’aprenentatge de la Universitat Oberta de Catalunya. |
| Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/lecture |
| Data de publicació: | set-2020 |
| Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  |
| Apareix a les col·leccions: | UOC Learning resources |
Arxius per aquest ítem:
| Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
|---|---|---|---|---|
| CasPracticDelRepte2WhatsappejantAmbPoisson.pdf | Cas pràctic del repte 2. Whatsappejant amb Poisson | 450,2 kB | Adobe PDF |  Veure/Obrir |
exemple.mp4 | Model normal amb mitjana i variància desconeguda: Exemple | 28,63 MB | MP4 | Veure/Obrir |
| Formulari.pdf | Formulari | 214,1 kB | Adobe PDF |  Veure/Obrir |
| MetodesElementsEnLaInfernciaBayesiana.pdf | Mètodes i elements en la inferència bayesiana | 841,38 kB | Adobe PDF |  Veure/Obrir |
motivacio.mp4 | Model normal amb mitjana i variància desconeguda: Motivació | 15,98 MB | MP4 | Veure/Obrir |
| PrimersPassosEnElProcesAprenentatgeBayesia.pdf | Primers passos en el procés d'aprenentatge bayesià | 220,98 kB | Adobe PDF |  Veure/Obrir |
Proces.mp4 | Model normal amb mitjana i variància desconeguda: Procés | 30,93 MB | MP4 | Veure/Obrir |
| QuanLaDistribcioPosterioriNoEsExplicita.pdf | Quan la distribució a posteriori no és explícita | 263,27 kB | Adobe PDF |  Veure/Obrir |
Comparteix:
Google Scholar
Microsoft Academic
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative CommonsLlicència Creative Commons
