Aprendizaje por refuerzo, septiembre 2020

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/151792

Título :	Aprendizaje por refuerzo, septiembre 2020
Autoría:	Ruiz Dern, Laura Casas-Roma, Jordi Esteve Elfau, Luis Dini, Paolo
Resumen :	Recurso de aprendizaje de la Universitat Oberta de Catalunya.
Tipo de documento:	info:eu-repo/semantics/lecture
Fecha de publicación :	sep-2020
Licencia de publicación:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Aparece en las colecciones:	UOC Learning resources

Ficheros en este ítem:

Fichero	Descripción	Tamaño	Formato
IntroduccionAlAprendizajePorRefuerzo.pdf	Introducción al aprendizaje por refuerzo	354,13 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
IntroduccionOpenAIGym.pdf	Introducción a OpenAI Gym	369,74 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
GradientesDePoltica.pdf	Gradientes de política	244,46 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
ElMetodoActorCritico.pdf	El método actor-crítico	362,3 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
DeepQNetworks.pdf	Deep Q-networks	1,41 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
ProgramacionDinamica.pdf	Programación dinámica	419,82 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
ProcesosDeDecisionDeMarkov.pdf	Procesos de decisión de Márkov	507,78 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
MEtodosDeMontecarlo.pdf	Métodos de Montecarlo	1,03 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
MetodosDeDiferenciaTemporal.pdf	Métodos de diferencia temporal	311,06 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir