Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/32581
Título : StopFlu : Sistema BI d'anàlisi predictiva contra la grip
Autoría: Vidal Almerge, Ruben
Tutor: Geva Urbano, Felipe
Otros: Universitat Oberta de Catalunya
Resumen : Realización de un sistema de Business Intelligence que analice los datos extraídos de los tweets de la plataforma Twitter en relación a las hospitalizaciones producidas en un hospital de Cataluña, a fin de tener un análisis predictivo de la aparición de un brote de gripe. El trabajo va más allá al utilizar una tecnología no convencional para la implementación del sistema BI. Se escoge la dupla ElasticSearch y Kibana para conseguir un sistema robusto, distribuido, escalable y, sobre todo, totalmente personalizable. Después de un estudio de estas dos soluciones, incluyendo los plugins de monitorización y carga de datos, se ha elaborado un data warehouse completo y un cuadro de mando introductorio.
Palabras clave : Twitter
ElasticSearch
Kibana
Business Intelligence
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : jun-2014
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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