Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/32581
Título : | StopFlu : Sistema BI d'anàlisi predictiva contra la grip |
Autoría: | Vidal Almerge, Ruben |
Tutor: | Geva Urbano, Felipe |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | Realización de un sistema de Business Intelligence que analice los datos extraídos de los tweets de la plataforma Twitter en relación a las hospitalizaciones producidas en un hospital de Cataluña, a fin de tener un análisis predictivo de la aparición de un brote de gripe. El trabajo va más allá al utilizar una tecnología no convencional para la implementación del sistema BI. Se escoge la dupla ElasticSearch y Kibana para conseguir un sistema robusto, distribuido, escalable y, sobre todo, totalmente personalizable. Después de un estudio de estas dos soluciones, incluyendo los plugins de monitorización y carga de datos, se ha elaborado un data warehouse completo y un cuadro de mando introductorio. |
Palabras clave : | Twitter ElasticSearch Kibana Business Intelligence |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | jun-2014 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
rvidalaTFM0614memòria.pdf | Memòria del treball | 2,73 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Comparte:
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons