Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/32581
Títol: StopFlu : Sistema BI d'anàlisi predictiva contra la grip
Autoria: Vidal Almerge, Ruben
Tutor: Geva Urbano, Felipe
Altres: Universitat Oberta de Catalunya
Resum: Realització d'un sistema de Business Intelligence que analitzi les dades extretes dels tweets de la plataforma Twitter en relació a les hospitalitzacions produïdes a un hospital de Catalunya, per tal de tenir una anàlisi predictiva de l'aparició d'un brot de grip. El treball va més enllà a l'emprar una tecnologia no convencional per la implementació del sistema BI. S'escull la dupla ElasticSearch i Kibana per tal d'aconseguir un sistema robust, distribuït, escalable i, sobretot, totalment personalitzable. Després d'un estudi d'aquestes dos solucions, incloent els plugins de monitoratge i càrrega de dades, s'ha elaborat un data warehouse complet i un quadre de comandament introductori.
Paraules clau: Twitter
ElasticSearch
Kibana
Business Intelligence
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: jun-2014
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Bachelor thesis, research projects, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
rvidalaTFM0614memòria.pdfMemòria del treball2,73 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons