Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/32581
Títol: | StopFlu : Sistema BI d'anàlisi predictiva contra la grip |
Autoria: | Vidal Almerge, Ruben |
Tutor: | Geva Urbano, Felipe |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | Realització d'un sistema de Business Intelligence que analitzi les dades extretes dels tweets de la plataforma Twitter en relació a les hospitalitzacions produïdes a un hospital de Catalunya, per tal de tenir una anàlisi predictiva de l'aparició d'un brot de grip. El treball va més enllà a l'emprar una tecnologia no convencional per la implementació del sistema BI. S'escull la dupla ElasticSearch i Kibana per tal d'aconseguir un sistema robust, distribuït, escalable i, sobretot, totalment personalitzable. Després d'un estudi d'aquestes dos solucions, incloent els plugins de monitoratge i càrrega de dades, s'ha elaborat un data warehouse complet i un quadre de comandament introductori. |
Paraules clau: | Twitter ElasticSearch Kibana Business Intelligence |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2014 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
rvidalaTFM0614memòria.pdf | Memòria del treball | 2,73 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons