Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/52202
Títol: | Deep Learning en imatges mèdiques |
Autoria: | Ruz Torres, Francisco Javier |
Director: | Kanaan-Izquierdo, Samir |
Tutor: | Ventura, Carles |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | Les tècniques basades en intel·ligència artificial estan cada cop més presents a les actuals organitzacions. Deep Learning, o en la seva traducció aprenentatge profund, és una d'aquestes tècniques que han arribat a les organitzacions amb l'objectiu de quedar-s'hi. La idea de Deep Learning no és un altre que utilitzar tècniques d'intel·ligència artificial ja conegudes, com per exemple les xarxes neuronals, per a simular el comportament del cervell humà i com fa aquest per aprendre. Gràcies a la maduresa dels sistemes d'informació de les organitzacions, disposem d'incalculables fonts de dades que, tractades de forma adequada, ens poden ajudar a obtenir una major intel·ligència, aportant un valor afegit envers la competència del nostre negoci. Deep Learning pot ser l'encarregat d'això, ja que amb el tractament adequat podem dotar els sistemes d'una intel·ligència no vista fins al dia d'avui. El present projecte pretén realitzar l'estudi d'aquesta tècnica per adquirir els conceptes teòrics necessaris per finalment aplicar-la sobre imatges mediques reals i poder extraure característiques i anomalies d'aquestes. |
Paraules clau: | processament d'imatges aprenentatge profund |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 1-jun-2016 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
ruztorfrTFM0616memòria.pdf | Memòria del TFM | 1,37 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons