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http://hdl.handle.net/10609/52202
Título : | Deep Learning en imatges mèdiques |
Autoría: | Ruz Torres, Francisco Javier |
Director: | Kanaan-Izquierdo, Samir |
Tutor: | Ventura, Carles |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | Las técnicas basadas en inteligencia artificial están cada vez más presentes en las actuales organizaciones. Deep Learning, o en su traducción aprendizaje profundo, es una de estas técnicas que han llegado a las organizaciones con el objetivo de quedarse. La idea de Deep Learning no es otra que utilizar técnicas de inteligencia artificial ya conocidas, como por ejemplo las redes neuronales, para simular el comportamiento del cerebro humano y cómo hace este para aprender. Gracias a la madurez de los sistemas de información de las organizaciones, disponemos de incalculables fuentes de datos que, tratadas de forma adecuada, pueden ayudarnos a obtener una mayor inteligencia, aportando un valor añadido para con la competencia de nuestro negocio. Deep Learning puede ser el encargado de ello, ya que con el tratamiento adecuado podemos dotar a los sistemas de una inteligencia no vista hasta el día de hoy. El presente proyecto pretende realizar el estudio de esta técnica para adquirir los conceptos teóricos necesarios para finalmente aplicarla sobre imágenes médicas reales y poder extraer características y anomalías de las mismas. |
Palabras clave : | procesamiento de imágenes aprendizaje profundo |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 1-jun-2016 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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ruztorfrTFM0616memòria.pdf | Memòria del TFM | 1,37 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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