Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/59950
Títol: | Uso de algoritmos de aprendizaje automático aplicados a bases de datos genéticos (HapMap) |
Autoria: | Pulido Lozano, Jorge |
Tutor: | Marco-Galindo, Maria-Jesús Andrio, Pau Jiménez-García, Brian |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | En els últims anys el volum d'informació relativa a genoma humà s'ha vist incrementat de manera exponencial, obligant al desenvolupament de bases de dades biològiques i eines de computació per a la seva anàlisi. La magnitud i complexitat de les dades comporta l'aparició de tècniques d'aprenentatge automàtic que permet obtenir nova informació rellevant i obrir noves vies d'investigació. En el present treball s'ha aplicat un algoritme d'aprenentatge automàtic basat en la informació continguda en una sèrie de bases de dades relacionals de consultes estructurades (MySQL), amb informació dels SNP's de tot el genoma d'11 grups ètnics. Dit algoritme escrit en llenguatge R permet la classificació de les dades en clúster segons la semblança d'aquests, i l'anàlisi estadística per determinar l'eficàcia de la classificació. |
Paraules clau: | HapMap PHP SNP aprenentatge automàtic mineria de dades MySQL llenguatge de programació R bioinformàtica bioestadística |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 26-des-2016 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jpulidolTFM1216memòria.pdf | Memoria del TFM | 5,44 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons