Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/70716
Títol: | A statistical learning based approach for parameter fine-tuning of metaheuristics |
Autoria: | Calvet Liñán, Laura Juan, Angel A. Serrat Piè, Carles Ries, Jana |
Citació: | Calvet Liñan, L., Juan, A.A., Serrat, C. & Ries, Jana (2016). "A statistical learning based approach for parameter fine-tuning of metaheuristics". SORT: Statistics and Operations Research Transactions, 40(1), pp. 1-24. ISSN 1696-2281. |
Resum: | Les metaheurístiques són mètodes d'aproximació utilitzats per resoldre problemes combinatoris d'optimització. El seu rendiment generalment depèn d'un conjunt de paràmetres que s'han d'ajustar. La selecció de valors de paràmetres apropiats causa una pèrdua d'eficiència, ja que requereix temps i habilitats analítiques avançades i específiques d'un problema. Aquest document proporciona una visió general dels principals enfocaments per abordar el problema de configuració de paràmetres, centrant-se en els procediments estadístics emprats fins ara per la comunitat científica. A més, es proposa una nova metodologia, que es prova utilitzant un algoritme ja existent per resoldre el problema d'enrutament de vehicles de diversos dipòsits. |
Paraules clau: | ajust de paràmetres metaheurístiques aprenentatge estadístic aleatorització esbiaixada |
DOI: | 10.2436/20.8080.02.41 |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/article |
Data de publicació: | gen-2016 |
Llicència de publicació: | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Articles cientÍfics Articles |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
Calvet_SORT16_A statistical.pdf | 294,47 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Els ítems del Repositori es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.