Demostrador de Internet of Things con la tecnología IEEE 802.15.4e utilizando la plataforma OpenMote, sistema operativo OpenWSN y TheThings.io

Abstract

En el trabajo se desarrolla un sistema bajo OpenWSN donde una serie de scripts bajo Python realizan la generación de datos aleatorios de distintos sensores de la placa OpenMote, los cuáles serán almacenados en una base de datos y tratados en una Raspberry Pi en el modelo Fog computing y en la nube utilizando Cloud computing. Se presenta un estudio y comparativa de ambos donde se muestra las ventajas y desventajas de cada una en términos de retardos, coste y consumo de ancho de banda, llegando a la conclusión de que sistema es más adecuado para aplicaciones IoT en tiempo real.

En el treball es desenvolupa un sistema baix OpenWSN on una sèrie de scripts baix Python realitzen la generació de dades aleatòries de diferents sensors de la placa OpenMote, els quins seran emmagatzemats en una base de dades i tractats en una Raspberry Pi en el model Fog computing i en el núvol utilitzant Cloud computing. Es presenta un estudi i comparativa de tots dos on es mostra els avantatges i desavantatges de cadascuna en termes de retards, cost i consum d'ample de banda, arribant a la conclusió que sistema és més adequat per a aplicacions IoT en temps real.

During this job a system under OpenWSN is developed where resides several Python scripts which perform the random data generation simulation them from different OpenMote devices, the data will be stored into a database and treated in a Raspberry Pi using the fog computing model and into the cloud using Cloud computing. A final study is showed finally and a comparative between both systems where the advantages and disadvantages of both in terms of delay, cost and bandwith usage are shown, reaching the conclusion of which computing system is more suitable for IoT applications in real time.