Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/72490
Títol: | Sistema multiagent aplicat a l'extracció de coneixement de videojocs MOBA |
Autoria: | Major Munich, Pol |
Tutor: | Isern, David |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya Ventura, Carles |
Resum: | Aquest treball es basa en l'aplicació de tècniques de Big Data i mineria de dades a un conjunt de dades sobre un videojoc MOBA, el League of Legends. Per això, s'utilitza un sistema multiagent que és capaç de, sense intervenció humana, interactuar amb la API de Riot Games per extreure dades rellevants, processar-les, analitzar-les i presentar els resultats obtinguts en format text i Web (html). |
Paraules clau: | sistema multiagent MOBA extracció de coneixement mineria de dades videojocs |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | 2-gen-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
PolMajor_TFG_Presentacio.mp4 | Vídeo de presentació | 127,72 MB | MP4 | Veure/Obrir |
pmajorTFG0118memòria.pdf | Memòria del TFG | 745,29 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
pmajorTFG0118presentació.pdf | Presentació del TFG | 532,52 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons