Sistema multiagent aplicat a l'extracció de coneixement de videojocs MOBA

Abstract

Aquest treball es basa en l'aplicació de tècniques de Big Data i mineria de dades a un conjunt de dades sobre un videojoc MOBA, el League of Legends. Per això, s'utilitza un sistema multiagent que és capaç de, sense intervenció humana, interactuar amb la API de Riot Games per extreure dades rellevants, processar-les, analitzar-les i presentar els resultats obtinguts en format text i Web (html).

Este trabajo se basa en la aplicación de técnicas del Big Data y la mineria de datos en un conjunto de datos sobre un videojuego MOBA, el League of Legends. Para eso, se utilitza un sistema multiagente que es capaz de, sin intervención humana, interactuar con la API de Riot Games para extraer datos relevantes, procesarlos, analizarlos y presentar los resultados obtenidos en formato texto y Web (html).

This project is based on the application of Big Data and data mining techniques to a set of data from the video game League of Legends (MOBA). For that, a multiagent system is used, which is capable to interact with the Riot Games API without any human intervention. Then, it does extract, process and analyze the data, presenting the results on text and Web format (html).