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http://hdl.handle.net/10609/72705
Título : | Sistema Big Data para la predicción de conflictos sociales: análisis y aplicación web |
Autoría: | Mejías Ríos, Alejandro |
Tutor: | Amorós Alcaraz, David |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | La disponibilidad de grandes cantidades de información digital de acceso público, el abaratamiento del almacenamiento, así como de herramientas para el tratamiento de estas en tiempos reducidos gracias a Big Data, ha abierto un mundo de posibilidades respecto a su aplicación como herramienta predictiva de comportamientos sociales. En el área financiera resulta interesante disponer de alguna herramienta capaz de predecir posibles cambios en las regulaciones económicas a raíz de conflictos sociales que puedan suponer perdidas en los inversionistas. Proponemos una webapp de análisis predictivo a partir de la información ofrecida por los medios de comunicación. Es una herramienta practica, útil y de fácil uso, a la vez que resulta un producto económico y de alta rentabilidad ofrecido como un paquete que se puede instalar en una infraestructura de bajo coste. |
Palabras clave : | análisis predictivo datos masivos ciencias sociales conflicto geopolítico |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | ene-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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