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http://hdl.handle.net/10609/77207
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Amigud, Alexander | - |
dc.contributor.author | Arnedo-Moreno, Joan | - |
dc.contributor.author | Daradoumis, Thanasis | - |
dc.contributor.author | Guerrero-Roldán, Ana-Elena | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-02T13:59:37Z | - |
dc.date.available | 2018-05-02T13:59:37Z | - |
dc.date.issued | 2017-08 | - |
dc.identifier.citation | Amigud, A., Arnedo Moreno, J., Daradoumis Haralabus, A., Guerrero Roldán, A. (2017). "Using learning analytics for preserving academic integrity". International Review of Research in Open and Distributed Learning, 18, 5. ISSN 1492-3831 | - |
dc.identifier.issn | 1492-3831MIAR | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/77207 | - |
dc.description.abstract | This paper presents the results of integrating learning analytics into the assessment process to enhance academic integrity in the e-learning environment. The goal of this research is to evaluate the computational-based approach to academic integrity. The machine-learning based framework learns students¿ patterns of language use from data, providing an accessible and non-invasive validation of student identities and student-produced content. To assess the performance of the proposed approach, we conducted a series of experiments using written assignments of graduate students. The proposed method yielded a mean accuracy of 93%, exceeding the baseline of human performance that yielded a mean accuracy rate of 12%. The results suggest a promising potential for developing automated tools that promote accountability and simplify the provision of academic integrity in the e-learning environment. | en |
dc.description.abstract | Este documento presenta los resultados de la integración de análisis de aprendizaje en el proceso de evaluación para mejorar la integridad académica en el entorno de e-learning. El objetivo de esta investigación es evaluar el enfoque computacional de la integridad académica. El marco basado en aprendizaje automático aprende los patrones de uso del lenguaje de los estudiantes a partir de los datos, proporcionando una validación accesible y no invasiva de las identidades de los estudiantes y el contenido producido por los estudiantes. Para evaluar el rendimiento del enfoque propuesto, llevamos a cabo una serie de experimentos utilizando asignaciones escritas de estudiantes de posgrado. El método propuesto arrojó una precisión media del 93%, que excede la línea de base del rendimiento humano que arrojó una tasa de precisión media del 12%. Los resultados sugieren un potencial prometedor para desarrollar herramientas automatizadas que promuevan la rendición de cuentas y simplifiquen la provisión de integridad académica en el entorno de e-learning. | es |
dc.description.abstract | Aquest document presenta els resultats de la integració d'anàlisi d'aprenentatge en el procés d'avaluació per millorar la integritat acadèmica en l'entorn d'e-learning. L'objectiu d'aquesta investigació és avaluar l'enfocament computacional de la integritat acadèmica. El marc basat en aprenentatge automàtic aprèn els patrons d'ús del llenguatge dels estudiants a partir de les dades, proporcionant una validació accessible i no invasiva de les identitats dels estudiants i el contingut produït pels estudiants. Per avaluar el rendiment de l'enfocament proposat, portem a terme una sèrie d'experiments utilitzant assignacions escrites d'estudiants de postgrau. El mètode proposat llançar una precisió mitjana del 93%, que excedeix la línia de base del rendiment humà que va donar una taxa de precisió mitjana del 12%. Els resultats suggereixen un potencial prometedor per desenvolupar eines automatitzades que promoguin la rendició de comptes i simplifiquin la provisió d'integritat acadèmica en l'entorn d'e-learning. | ca |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | eng | - |
dc.publisher | International Review of Research in Open and Distributed Learning | - |
dc.rights | CC BY | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ | - |
dc.subject | electronic assessment | en |
dc.subject | learning analytics | en |
dc.subject | academic integrity | en |
dc.subject | evaluación electrónica | es |
dc.subject | avaluació electrònica | ca |
dc.subject | análisis de aprendizaje | es |
dc.subject | anàlisi d'aprenentatge | ca |
dc.subject | integridad académica | es |
dc.subject | integritat acadèmica | ca |
dc.subject.lcsh | Web-based instruction | en |
dc.title | Using learning analytics for preserving academic integrity | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
dc.audience.mediator | Theme areas::Computer Science, Technology and Multimedia | en |
dc.subject.lemac | Ensenyament virtual | ca |
dc.subject.lcshes | Ensenyament virtual | es |
dc.source.url | http://www.irrodl.org/index.php/irrodl/article/view/3103/4290 | - |
dc.gir.id | AR/0000005688 | - |
Aparece en las colecciones: | Articles cientÍfics Articles |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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