Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/81326
Títol: | El salto cualitativo de Deep Learning en problemas de clasificación |
Autoria: | López Bautista, María |
Director: | Morán Moreno, Jose Antonio |
Tutor: | Martí Puig, Pere |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | Els processos biològics estan estretament relacionats amb el comportament dels animals, per la qual cosa la seva observació cada vegada adquireix més importància. El mètode més comú per a això és l'enregistrament de vídeo en escenaris controlats durant un temps perllongat. Per al rastreig i detecció de diferents individus que cohabiten en un mateix espai ja existeixen algorismes que ofereixen resultats acceptables. No obstant això, el repte encara es troba a mantenir la identitat de cada individu al llarg del seguiment de llarga durada que es pretén. Aquest propòsit es converteix en complex especialment quan els peixos desapareixen de l'objectiu de la càmera, es creuen entre ells o es difuminen per la qualitat obtinguda en la imatge. Així doncs, el present TFM (Treball Final de Màster) té com a objectiu proposar una solució a aquesta problemàtica mitjançant l'aplicació de mètodes d'aprenentatge màquina. Aquests, al costat dels algorismes de seguiment esmentats, permetran millorar la informació recaptada dels diferents individus observats amb la finalitat de poder extreure conclusions detallades sobre la seva conducta. El treball se centra en l'aplicació de Deep Learning com a algorisme principal per a la classificació i identificació dels individus. A més, s'implementaran classificadors amb un enfocament més tradicional per poder observar el salt qualitatiu que aporten les xarxes neuronals a l'objectiu que ens ocupa. |
Paraules clau: | xarxes neuronals convolucionals SVM aprenentatge profund |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 10-jun-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
mlopebauTFM0618.ppsx | Presentación del TFM | 26,23 MB | Microsoft Powerpoint | Veure/Obrir |
mlopebauTFM0618scripts.zip | Scripts desarrollados en el TFM | 47,49 kB | Writer 6.0 documents | Veure/Obrir |
mlopebauTFM0618memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,61 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
mlopebauTFM0618presentación.pdf | Presentación en PPT del TFM | 770,61 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons