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http://hdl.handle.net/10609/81326
Título : | El salto cualitativo de Deep Learning en problemas de clasificación |
Autoría: | López Bautista, María |
Director: | Morán Moreno, Jose Antonio |
Tutor: | Martí Puig, Pere |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | Los procesos biológicos están estrechamente relacionados con el comportamiento de los animales, por lo que su observación cada vez adquiere más importancia. El método más común para ello es la grabación de vídeo en escenarios controlados durante un tiempo prolongado. Para el rastreo y detección de diferentes individuos que cohabitan en un mismo espacio ya existen algoritmos que ofrecen resultados aceptables. Sin embargo, el reto todavía se encuentra en mantener la identidad de cada individuo a lo largo del seguimiento de larga duración que se pretende. Este propósito se convierte en complejo especialmente cuando los peces desaparecen del objetivo de la cámara, se cruzan entre ellos o se difuminan por la calidad obtenida en la imagen. Así pues, el presente TFM (Trabajo Final de Máster) tiene como objetivo proponer una solución a esta problemática mediante la aplicación de métodos de aprendizaje máquina. Éstos, junto a los algoritmos de seguimiento mencionados, permitirán mejorar la información recabada de los diferentes individuos observados con el fin de poder extraer conclusiones detalladas sobre su conducta. El trabajo se centra en la aplicación de Deep Learning como algoritmo principal para la clasificación e identificación de los individuos. Además, se implementarán clasificadores con un enfoque más tradicional para poder observar el salto cualitativo que aportan las redes neuronales al objetivo que nos ocupa. |
Palabras clave : | aprendizaje profundo redes neuronales convolucionales SVM |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 10-jun-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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mlopebauTFM0618.ppsx | Presentación del TFM | 26,23 MB | Microsoft Powerpoint | Visualizar/Abrir |
mlopebauTFM0618scripts.zip | Scripts desarrollados en el TFM | 47,49 kB | Writer 6.0 documents | Visualizar/Abrir |
mlopebauTFM0618memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,61 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
mlopebauTFM0618presentación.pdf | Presentación en PPT del TFM | 770,61 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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