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http://hdl.handle.net/10609/81845
Título : | Análisis de correlación moderno: ¿Qué alternativas existen para la correlación de Pearson? |
Autoría: | Pazos Ruiz, Ana Belén |
Tutor: | Sánchez-Pla, Alex |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | El coeficiente de correlación de Pearson encuentra la dependencia lineal entre dos variables de forma sencilla y con un bajo coste computacional, pero teniendo que cumplir unos supuestos difíciles de asumir. Actualmente, hay un elevado número de coeficientes que identifican la asociación entre variables, entre ellos se encuentran los coeficientes CorGC, RDC, dCor o MIC, este último bautizado como la correlación del s. XXI. En este trabajo se han analizado estos coeficientes para encontrar el más completo, distinguiendo cuáles detectan más tipos de asociaciones con un bajo coste computacional y cumpliendo las siete propiedades fundamentales propuestas por Rényi. Fueron puestos a prueba con ocho tipos de asociaciones diferentes (pseudo-aleatoria, lineal, cuadrática, cúbica, exponencial, sinusoidal, escalón y círculo) además de con una base de datos génica en el que se precisaba saber que genes se expresaban significativamente. También se proporciona una aplicación sencilla para calcular cuatro de ellos. |
Palabras clave : | asociación no lineal análisis de correlación independencia |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 5-jun-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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