Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/81845
Títol: | Análisis de correlación moderno: ¿Qué alternativas existen para la correlación de Pearson? |
Autoria: | Pazos Ruiz, Ana Belén |
Tutor: | Sánchez-Pla, Alex |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | El coeficient de correlació de Pearson troba la dependència lineal entre dues variables de forma senzilla i amb un baix cost computacional, però havent de complir uns supòsits difícils d'assumir. Actualment, hi ha un elevat nombre de coeficients que identifiquen l'associació entre variables, entre ells es troben els coeficients CorGC, RDC, dCor o MIC, aquest últim batejat com la correlació del s. XXI. En aquest treball s'han analitzat aquests coeficients per trobar el més complet, distingint quins detecten més tipus d'associacions amb un baix cost computacional i complint les set propietats fonamentals propostes per Rényi. Van ser posats a prova amb vuit tipus d'associacions diferents (pseudo-aleatòria, lineal, quadràtica, cúbica, exponencial, sinusoïdal, graó i cercle) a més d'amb una base de dades gènica en el qual es precisava saber que gens s'expressaven significativament. També es proporciona una aplicació senzilla per calcular quatre d'ells. |
Paraules clau: | anàlisi de correlació indepèndencia associació no lineal |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 5-jun-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
Memoria_AnaBelénPazosRuiz.docx | 1,69 MB | Microsoft Word XML | Veure/Obrir | |
apazosrTFM0618memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,23 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons