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http://hdl.handle.net/10609/83772
Título : | Estudio y evaluación del sistema recomendador de articulos médicos, basado en la captura y síntesis de la historia clínica electrónica a través del uso de lenguaje natural y ontologías sanitarias perteneciente al proyecto HOPE |
Autoría: | Achkar Tuglaman, Nesib Nicolas |
Director: | Sanchez-Bocanegra, Carlos Luis Fernandez-Luque, Luis |
Tutor: | Saigí-Rubió, Francesc |
Resumen : | El grupo de investigación del proyecto HOPE ha desarrollado un sistema recomendador de artículos médicos capaz de extraer datos estructurados de documentos de texto libre utilizando el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Esta plataforma tecnológica, utiliza NLP para procesar grandes cantidades de datos no estructurados convirtiéndolos en ontologías sanitarias y permitiendo su búsqueda en los principales bases de datos clínicos. En este trabajo se presentan los resultados de la evaluación de la concordancia de las recomendaciones de articulos del sistema HOPE con las búsquedas de médicos expertos, en las bases de datos de Pubmed, Clinical Trials y MedlinePlus para prescribir recomendaciones de diagnóstico y tratamiento en patología oncológica. |
Palabras clave : | procesamiento del lenguaje natural ontologia sanitaria proyecto HOPE |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | jun-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Treballs finals de carrera, treballs de recerca, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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lfernandezluTFM0618memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,01 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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