Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/83772
Títol: Estudio y evaluación del sistema recomendador de articulos médicos, basado en la captura y síntesis de la historia clínica electrónica a través del uso de lenguaje natural y ontologías sanitarias perteneciente al proyecto HOPE
Autoria: Achkar Tuglaman, Nesib Nicolas
Director: Sanchez-Bocanegra, Carlos Luis  
Fernandez-Luque, Luis  
Tutor: Saigí-Rubió, Francesc  
Resum: El grup de recerca del projecte HOPE ha desenvolupat un sistema recomendador d'articles mèdics capaç d'extreure dades estructurades de documents de text lliure utilitzant el processament del llenguatge natural (NLP). Aquesta plataforma tecnològica, utilitza NLP per processar grans quantitats de dades no estructurades convertint-los en ontologies sanitàries i permetent la seva cerca en els principals bases de dades clínics. En aquest treball es presenten els resultats de l'avaluació de la concordança de les recomanacions de articulos del sistema HOPE amb les cerques de metges experts, en les bases de dades de Pubmed, Clinical Trials i MedlinePlus per prescriure recomanacions de diagnòstic i tractament en patologia oncològica.
Paraules clau: processament del llenguatge natural
ontologia sanitària
projecte HOPE
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: jun-2018
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Treballs finals de carrera, treballs de recerca, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
lfernandezluTFM0618memoria.pdfMemoria del TFM1,01 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons