Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/83772
Títol: | Estudio y evaluación del sistema recomendador de articulos médicos, basado en la captura y síntesis de la historia clínica electrónica a través del uso de lenguaje natural y ontologías sanitarias perteneciente al proyecto HOPE |
Autoria: | Achkar Tuglaman, Nesib Nicolas |
Director: | Sanchez-Bocanegra, Carlos Luis Fernandez-Luque, Luis |
Tutor: | Saigí-Rubió, Francesc |
Resum: | El grup de recerca del projecte HOPE ha desenvolupat un sistema recomendador d'articles mèdics capaç d'extreure dades estructurades de documents de text lliure utilitzant el processament del llenguatge natural (NLP). Aquesta plataforma tecnològica, utilitza NLP per processar grans quantitats de dades no estructurades convertint-los en ontologies sanitàries i permetent la seva cerca en els principals bases de dades clínics. En aquest treball es presenten els resultats de l'avaluació de la concordança de les recomanacions de articulos del sistema HOPE amb les cerques de metges experts, en les bases de dades de Pubmed, Clinical Trials i MedlinePlus per prescriure recomanacions de diagnòstic i tractament en patologia oncològica. |
Paraules clau: | processament del llenguatge natural ontologia sanitària projecte HOPE |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Treballs finals de carrera, treballs de recerca, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
lfernandezluTFM0618memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,01 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons