Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/88005
Títol: | Estudio de viabilidad para el control de existencias mediante reconocimiento visual y redes neuronales convolucionales |
Autoria: | Arencibia Guerra, Antonio |
Director: | Casas-Roma, Jordi |
Tutor: | Hernández-González, Jerónimo |
Resum: | En el present estudi s'aborda la viabilitat d'un sistema de control d'existències per a una varietat limitada de fruites en un entorn tridimensional acotat. El sistema es basa en tècniques d'aprenentatge profund mitjançant l'aplicació de xarxes neuronals convolucionals per a la detecció d'objectes en imatges. |
Paraules clau: | detecció d'objectes recompte d'objectes xarxes neuronals convolucionals aprenentatge automàtic |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | gen-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
aarencTFM0119memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,81 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons