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http://hdl.handle.net/10609/88005
Título : | Estudio de viabilidad para el control de existencias mediante reconocimiento visual y redes neuronales convolucionales |
Autoría: | Arencibia Guerra, Antonio |
Director: | Casas-Roma, Jordi |
Tutor: | Hernández-González, Jerónimo |
Resumen : | En el presente estudio se aborda la viabilidad de un sistema de control de existencias para una variedad limitada de frutas en un entorno tridimensional acotado. El sistema se basa en técnicas de aprendizaje profundo mediante la aplicación de redes neuronales convolucionales para la detección de objetos en imágenes. |
Palabras clave : | detección de objetos recuento de objetos redes neuronales convolucionales aprendizaje automático |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | ene-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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