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http://hdl.handle.net/10609/89865
Título : | Ús d'algoritmes genètics per a la gestió de la ubicació i assignació de pacients d'una unitat d'hospitalització |
Autoría: | Miró Pettican, Daniel |
Tutor: | Isern, David |
Otros: | Ventura, Carles |
Resumen : | La gestión de los pacientes de las unidades de hospitalización es una de las tareas de la gestión hospitalaria que, hoy en día, podría beneficiarse del uso de algoritmos de inteligencia artificial con el objetivo de mejorar su eficiencia. Este TFG explora la implementación y uso de un algoritmo genético que, dada una distribución física de los pacientes en una unidad y la determinación de su carga de curas, sugiere cambios de ubicación para intentar mejorar la asignación de los pacientes a los profesionales de la Unidad. Para llevarlo a cabo, se basa en la asignación sugerida por otro algoritmo genético, el cual proporciona asignaciones de pacientes para los diferentes profesionales de forma que las cargas quedan equilibradas, intentado que las distancias a recorrer para atender a todos los pacientes sean las más reducidas posibles. Los resultados de la aplicación de los algoritmos muestran que el algoritmo de asignación demuestra un comportamiento correcto a la hora de asignar pacientes. Sin embargo, a la hora de realizar cambios de ubicación el algoritmo no responde de forma favorable y, por lo tanto, no es factible su uso. En conclusión, los algoritmos genéticos pueden ser una herramienta útil a la hora de gestionar ciertas cuestiones relacionadas con la gestión hospitalaria, pero hay que evaluar otras opciones para encontrar aperos específicos en la hora de tratar con otras tareas. |
Palabras clave : | algoritmos genéticos gestión de pacientes |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Fecha de publicación : | ene-2019 |
Licencia de publicación: | http://www.gnu.org/licenses/gpl.html |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Presentació TFG.mp4 | 39,82 MB | MP4 | Visualizar/Abrir | |
Presentació TFG.pptx | 2,15 MB | Microsoft Powerpoint XML | Visualizar/Abrir | |
TFG.zip | Arxiu comprimit amb el codi font i els sets de proves | 24,87 kB | Unknown | Visualizar/Abrir |
dmiropTFG0119memoria.pdf | Memòria del TFG | 1,72 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
dmiropTFG0119presentación.pdf | Presentació en PDF del TFG | 2,83 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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