Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/95626
Registre complet de metadades
Camp DC | Valor | Llengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Nàcher Castellet, Víctor | - |
dc.date.accessioned | 2019-06-25T15:25:22Z | - |
dc.date.available | 2019-06-25T15:25:22Z | - |
dc.date.issued | 2019-06 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/95626 | - |
dc.description.abstract | This dissertation describes a signature verification algorithm based on k-nearest neighbours and Levenshtein distance. It is a simple on-line method for classifying handwritten signatures into either genuines or forgeries. Forgery consists on imitating a signature, a document, a banknote or a valued work. It is considered a crime in most countries and it still remains a major problem in nowadays banking. In first place, a brief introduction to the history of biometric systems and handwritten signatures is made. After explaining the state of the art of the field the used well-known methods are explained. Then the used datased is showed and our algorithm presented and implemented. | en |
dc.description.abstract | Aquest treball de fi de màster descriu un algoritme de verificació de signatures basat en k-nearest neighbours i la distància de Levenshtein. És un mètode simple i on-line per classificar signatures fetes a mà en autèntiques o falsificacions. Una falsificació consisteix en imitar una firma, un document, un bitllet o una obra de valor. Es considera un delicte en la majoria de països i segueix sent un problema important per als bancs avui dia. En primer lloc, es realitza una breu introducció a la història dels sistemes biomètrics i de les signatures manuscrites. Després d'explicar l'estat de l'art del sector, s'expliquen els mètodes coneguts utilitzats. Finalment, es mostra la base de dades utilitzada i es presenta i implementa el nostre algoritme. | ca |
dc.description.abstract | Este trabajo de fin de máster describe un algoritmo de verificación de firmas basado en k-nearest neighbours y la distancia de Levenshtein. Es un método simple y on-line para clasificar firmas hechas a mano en auténticas o falsificaciones. Una falsificación consiste en imitar una firma, un documento, un billete o una obra de valor. Se considera un delito en la mayoría de países y sigue siendo un problema importante para los bancos hoy en día. En primer lugar, se realiza una breve introducción a la historia de los sistemas biométricos y de las firmas manuscritas. Después de explicar el estado del arte del sector, se explican los métodos conocidos utilizados. Por último, se muestra la base de datos utilizada y se presenta e implementa nuestro algoritmo. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | eng | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) | - |
dc.rights | CC BY-NC-ND | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | security | en |
dc.subject | seguridad | es |
dc.subject | signature verification | en |
dc.subject | verificación de firmas | es |
dc.subject | verificació de signatures | ca |
dc.subject | biometrics | en |
dc.subject | biometria | ca |
dc.subject | biometria | es |
dc.subject | handwritten | en |
dc.subject | firmas manuscritas | es |
dc.subject | signatures manuscrites | ca |
dc.subject | seguretat | ca |
dc.subject.lcsh | Authentication -- TFM | en |
dc.title | Human authentication through signature recognition | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.audience.educationlevel | Estudis de Màster | ca |
dc.audience.educationlevel | Estudios de Máster | es |
dc.audience.educationlevel | Master's degrees | en |
dc.subject.lemac | Autenticació de documents -- TFM | ca |
dc.subject.lcshes | Autentificación de documentos -- TFM | es |
dc.contributor.tutor | Serratosa Casanelles, Francesc | - |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
vinacherTFM0619memory.pdf | Memory of TFM | 4,78 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons