Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/117686
Títol: | Optimal decision trees using optimization techniques |
Autoria: | Alòs Pascual, Josep |
Director: | Casas-Roma, Jordi |
Tutor: | Parada Medina, Raúl |
Resum: | La creixent necessitat de tenir una manera d'entendre i explicar les decisions produïdes pels algorismes d'intel·ligència artificial, utilitzats en un ampli conjunt de camps, va portar a l'aparició del concepte d'intel·ligència artificial explicable. Un dels algorismes més simples, encara que poderós, són els arbres de decisió. Aquest projecte se centra en l'estudi dels algorismes que permeten la creació d'aquests arbres, assegurant al mateix temps que l'arbre sigui òptim, ja que els arbres més petits solen ser més fàcils d'explicar. El projecte presenta un paquet Python el propòsit del qual és actuar com un eliminador de barreres per als usuaris que no tenen els mitjans per a implementar aquests algorismes, permetent-los utilitzar les implementacions proposades per diferents autors, aprofitant tant la implementació dels algorismes com la interacció amb els ls resolutores del paquet. En aquest informe es presenta el disseny d'aquesta eina, així com les consideracions tècniques sobre les quals s'utilitzen les eines de resolució. A més, es fa una anàlisi comparativa dels diferents conjunts de dades utilitzades en la bibliografia per a avaluar que el paquet compleixi la seva tasca principal i per a comparar els diferents enfocaments aplicats. |
Paraules clau: | arbres de decisió business intelligence optimització |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 16-jun-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jalospaTFM0620memory.pdf | TFM Memory | 586,43 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
jalospaTFM0620presentation.pdf | TFM Presentation | 303,69 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons